{"id":44940,"date":"2020-08-15T00:00:00","date_gmt":"2020-08-14T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.servettiens.ch\/?p=44940"},"modified":"2020-08-15T02:01:22","modified_gmt":"2020-08-15T00:01:22","slug":"les-statistiques-et-le-classement-de-super-league-19-20","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.servettiens.ch\/?p=44940","title":{"rendered":"Tableau noir : Les statistiques et le classement de Super League 19-20"},"content":{"rendered":"\n

Les statistiques dans le football n\u2019expliquent pas tout mais permettent de mieux comprendre certains faits. Si les performances de St-Gall et de Servette peuvent para\u00eetre surprenantes, les statistiques pourraient aider \u00e0 mieux comprendre comment ces deux \u00e9quipes ont pu en arriver l\u00e0 et \u00e9ventuellement relever une forme de sur-performance.<\/strong>

A priori, plus une \u00e9quipe cadre ses tirs et r\u00e9ussit de passes dans le camp adverse, plus elle aura tendance \u00e0 terminer dans le haut du tableau. \u00c0 l\u2019inverse, une \u00e9quipe qui conc\u00e8de plus de tirs et de passe dans son propre camp aura tendance \u00e0 finir dans la partie basse du tableau.
Une question vient \u00e0 l\u2019esprit : de quelle mani\u00e8re les chiffres peuvent-ils refl\u00e9ter le classement final de la Super League 2019-2020 ?<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

La possession et le classement<\/strong><\/p>\n\n\n\n

[table id=1 \/]<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

La possession d\u00e9montre la facult\u00e9 d\u2019une \u00e9quipe \u00e0 garder le ballon par rapport \u00e0 une autre. Il ne s\u2019agit pas d\u2019une fatalit\u00e9 pour gagner bien qu\u2019il refl\u00e8te \u00e0 quelques places pr\u00e8s le classement final. Ainsi, plus une \u00e9quipe a eu la possession plus elle a termin\u00e9 vers le haut. Mis \u00e0 part le cas de Sion mal pay\u00e9 pour sa performance sup\u00e9rieure \u00e0 celles d\u2019\u00e9quipes mieux class\u00e9es. N\u00e9anmoins la capacit\u00e9 de garder la balle n\u2019explique pas qu\u2019une \u00e9quipe s\u2019est montr\u00e9e plus dangereuse qu\u2019une autre et qu\u2019elle m\u00e9rite de ce fait davantage la victoire qu\u2019une autre. Le plus important est donc de savoir comment l\u2019\u00e9quipe exploite cette possession.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Les tirs cadr\u00e9s moyens et les passes moyennes r\u00e9ussies dans le camp adverse<\/strong><\/p>\n\n\n

[table id=2 \/]<\/p>\n\n\n\n

Ces deux statistiques d\u00e9montrent les capacit\u00e9s d\u2019une \u00e9quipe \u00e0 se cr\u00e9er des occasions et de quelle mani\u00e8re elle parvient \u00e0 exploiter les passes dans le camp adverse qui permettent d\u2019aboutir \u00e0 des tirs. Il s\u2019agit donc de chiffre \u00e9valuant la performance offensive d\u2019une \u00e9quipe. On s\u2019aper\u00e7oit par exemple que St-Gall (3e) est l\u2019\u00e9quipe qui r\u00e9ussit \u00e0 cadrer le plus de tirs par match (6.7) largement devant YB (5.4) et B\u00e2le (5.7) mais n\u2019a pas termin\u00e9 \u00e0 la 1ere place. Sans surprise Xamax, Thun et Sion finissent la marche. Concernant les passes dans le camp adverse, Lugano semble avoir surperform\u00e9 par rapport aux autres et d\u00e9montre notamment leur redoutable efficacit\u00e9. Sion a \u00e9t\u00e9, \u00e0 nouveau, mal r\u00e9compens\u00e9 m\u00eame si le classement final reste \u00e9troitement li\u00e9 \u00e0 ces chiffres.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Corr\u00e9lation 1<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Coefficient de corr\u00e9lation : 0.820035619<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Le coefficient de corr\u00e9lation montre une interd\u00e9pendance tr\u00e8s significative entre ces deux valeurs. En effet, plus une \u00e9quipe fait de passe dans le camp adverse plus elle aura tendance \u00e0 cadrer ses tirs. Ainsi, plus une \u00e9quipe se trouve dans la partie sup\u00e9rieure droite du graphique plus elle pr\u00e9sente de meilleures statistiques par opposition \u00e0 la partie inf\u00e9rieure gauche.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Tirs cadr\u00e9s moyens conc\u00e9d\u00e9s et passes moyennes conc\u00e9d\u00e9es dans son propre camp<\/strong><\/p>\n\n\n

[table id=3 \/]<\/p>\n\n\n\n

Ces deux statistiques \u00e9valuent d\u2019une certaine mani\u00e8re les capacit\u00e9s d\u00e9fensives d\u2019une \u00e9quipe mais surtout son exposition \u00e0 des occasions dangereuses. De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, on s\u2019aper\u00e7oit que les \u00e9quipe \u00e9voluant bas sur le terrain conc\u00e8dent plus de tirs cadr\u00e9s que les autres. Par opposition, St-Gall et Young Boys gr\u00e2ce \u00e0 leur bloc \u00e9quipe tr\u00e8s haut ainsi qu\u2019avec leur pressing parviennent \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer des ballons et \u00e9viter ainsi de conc\u00e9der des passes et des tirs cadr\u00e9s. N\u00e9anmoins, Zurich (6.5) a conc\u00e9d\u00e9 le plus de tirs cadr\u00e9s devant Xamax (5.4) en terminant 7e du classement.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Corr\u00e9lation 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Coefficient de corr\u00e9lation : 0.720706771<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Le coefficient de corr\u00e9lation significatif entre ces deux variables prouve que plus une \u00e9quipe conc\u00e9d\u00e9e de passes dans sa propre moiti\u00e9 du terrain plus elle sera expos\u00e9e au risque de conc\u00e9der des tirs cadr\u00e9s. Plus une \u00e9quipe se situe dans la partie inf\u00e9rieure gauche du graphique moins elle a conc\u00e9d\u00e9 d\u2019occasion par opposition \u00e0 la partie sup\u00e9rieure droite.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Conclusion<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les statistiques nous permettent donc de nous rendre compte que de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale ces chiffres refl\u00e8tent le classement final. De plus, les \u00e9quipes ayant produit un jeu offensif ont \u00e9t\u00e9 davantage r\u00e9compens\u00e9es que celle ayant fait le choix de subir. \u00c0 la vue des chiffres Servette a m\u00e9rit\u00e9 sa 4e place et n\u2019a pas surperform\u00e9. En esp\u00e9rant que le club continue dans cette voie l\u00e0 en suivant l\u2019exemple de St-Gall et qu\u2019il ne d\u00e9roge surtout pas \u00e0 ses valeurs.<\/p>\n\n\n\n

Post Tenebras Lux<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Source<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Toutes les valeurs sont issues de la base de donn\u00e9es football observatory : <\/p>\n\n\n\n

https:\/\/football-observatory.com\/IMG\/sites\/atlasperf\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les statistiques dans le football n\u2019expliquent pas tout mais permettent de mieux comprendre certains faits. Si les performances de St-Gall et de Servette peuvent para\u00eetre surprenantes, les statistiques pourraient aider \u00e0 mieux comprendre comment ces deux \u00e9quipes ont pu en arriver l\u00e0 et \u00e9ventuellement relever une forme de sur-performance. 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